隨著人工成本的增長、產品的少量多樣化、產品生命週期的縮短以及更最近的疫情影響國際交通，衝擊著製造業。然而，所謂的自動化生產、減少人力，難道就稱之為智慧製造或工業4.0嗎?
其實智慧製造不只蘊含自動化的精神，智慧製造必須包含自動化之外，還有數據生產聯網、監控生產、最後則是最重要的將生產趨勢、數值做AI分析優化，而且是即時性的作產線優化調整，這才是所謂工業4.0的最終成果。
自動化不僅只是將人力取代的過程，同時最核心的精神跟價值，在於將傳統的製程做有效率的改善，從原先不利於機械生產的方式，導入Design for automation工程，逐步將依賴人力製程變成人力與機器互相配合生產模式，也因此自動化不僅僅是設備的科技，更蘊含的是廠內製程的進化。
第二階段是生產數值採集、聯網，透過將生產數據數位化，我們有以下幾個好處：
1. 便於管理員工績效，不再依賴印象分數，實現公平化管理
2. 即時回饋生產效能，以便微調
3. 隨時間及產能趨勢提前調整物料庫存及生產人力配置
4. 機台警報履歷回溯，做好機台異警預先處置
5. 即時故障回報排除
在此同時，搭配MES(Manufacturing Executing System)
系統，及自動化設計後，實現遠端監視之外，亦能使用遠端「控制」，透過ERP做製令、APS先進規劃排程、MES製造執行系統後由自動化機台實現全自動化產線生產，為智慧製造的第三要素。
綜合上述所有生產、設備管理數值，做AI人工智慧優化，與時俱進，才能達到所謂智慧製造的需求。
最後，還是必須提醒業主，並不是將所有數值上雲端就是做好數值管理跟紀錄，還是必須審慎利用數值，避免將能再區域管理(Local Domain)做的事情往系統上丟，無效數值過多往往容易造成系統龐大負荷之外，更可能造成決策判斷錯誤、生產反應過慢等等的副作用產生，因此，要避免數位化生產變成一種Garbage-in Garbage-out的錯誤結果。
可琁藉由與客戶一同將系統成長的經驗，佐以自動化技術、先驅技術開發等的核心價值，協助客戶由自動化一路到智慧製造。
我們是可琁，您智慧製造的好夥伴。